Главная >  Дифференцирование и интегрирование по аргументу 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 [ 216 ] 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251

ЛИТЕРАТУРА К ГЛАВЕ IX

1. П у г а ч е Б В. С, Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления, Физматгиз, 1962.

2. Л е в и и Б. Р., Теория случайных процессов и ее применение в радиотехнике,. Советское радио , 1960.

3. Миддлтон Д., Введение в статистическую теорию связи, Советское радио ,.

4. С т р а т о н о в и ч Р. Л., Избранные вопросы теории флуктуации в радиоте.хнике, Советское радио , 1961.

5. Свешников А. А., Прикладные методы теории случайных функций, Судпром-гиз, 1961.

6. В 1 а п C-L а р 1 е г г е А., Sur certaines fonctions aleatoires stationnaires. Applications, a Ietude des fluctuations dues a la structure electronique de Ieiectricite, Publications des Laboratolres de IEcole Normale Superieure, Paris, 1945.

7. В i a n c-L a p i e г г e A. et Fortet R., Analyse spectrale de Ienergie dans les-piienomenes de fluctuations, Annales de TeJecommunicatiims, 2, № 7, 1947.

8. В or el E., Traite de calcul des probabiiites et ses applications, Paris, 1924-1932.

9. F r у T. C, Probability and its engineering uses. New York, 1928.

10. Loeve M., Fonctions aleatoires de second ordre,La Revue Scientlfique, 84, 1946, p. 195. . , .

11. Vaulot A., CalcuI des probabiiites applique a la thelephonle, Cours de TEcole Superieure des Telecommunications.

Сравним теперь результат с соотношением (93), дающим корреляционную функцию на выходе линейного усилителя. Мы видим, что значение 2е/ представляет собой спектральную плотность, соответствующую сигналу, иначе говоря, дробовому эффекту тока.

Чтобы рассчитать действие дробового эффекта на усилитель, достаточно приписать этому явлению равномерный спектр со спектральной плотностью, равной 2е/. Это согласуется с тем, что здесь речь идет о явлении с микроскопической корреляцией. Понятно, что говорить о равномерном спектре бессмысленно, так как в этом случае при интегрировании по всем частотам получим бесконечность. В действительности, наблюдать за дробовым эффектом можно только с помощью прибора; при этом главное, чтобы существовал

интеграл j 2elg (v) dv, что завцсит только от величины (v) иными словами о

от прибора наблюдения.

Примечание. В заключение следует отметить, что все сказанное о дробовом эффекте применимо также к эффекту Джонсона (эффект мерцания), т. е. к флуктуациям электродвижущей силы шумов в сопротивлении.. Действительно, здесь также речь идет о явлении микроскопической корреляции, которое с помощью некоторой стационарной линейной системы приводит к появлению ст.ационарной случайной функции Лапласа - Гаусса.



ГЛАВА X

ПРИБЛИЖЕННЫЕ И ГРАФИЧЕСКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ 10.1. РЕШЕНИЕ ЧИСЛЕННЫХ УРАВНЕНИЙ

10.1.1. Графическое решение. Очень простой способ вычисления корней уравнения / (х) = О состоит в том, чтобы тщательно вычертить на миллиметровке кривую у = /(х). Абсциссы пересечения этой кривой с осью абсцисс будут равны искомым корням с приближением, часто достаточным лля инженера. Они могут служить также отправной точкой для методов алгебраической апроксимации, описанных ниже. Построение кривой у == / (х) полезно для применения этих методов, так как сведения, которые оно даст о ходе кривой, позволят выбрать приближение или метод, наиболее подходящий для быстрого вычисления.

Часто можно написать уравнение /(х) = 0 в виде

tp(x) -ф(х) = 0.

При этом решения будут даны абсциссами точек пересечения двух кривых:

у = ср (X) и у = ф (х).

Если представление f - f - ф выбрано удачно, то начертить эти кривые будет гораздо легче, чем кривую у = / (х). Например, решение уравнения

inxchx=l легче получить, найдя пересечение кривых y = sin.!£:, i = j>

чем вычерчивая кривую

у == sinx chx- 1.

Такое графическое решение может дать очень точные результаты. В п. 10.1.4 этот способ рассматривается более полно и в большей общности.

Если в уравнении / (х) = О фигурируют параметры, то иногда оказывается возможным собрать их в одну из функций ср(х) или ф(х), а другая оказывается от них независящей. При этом удается получить схему, пригодную для графического решения всех уравнений некоторого типа.

Пример. Графическое решение уравнений третьей и четвертой степени.

а) Требуется решить уравнение х ~\-ах ~\-Ьх +с- 0. Положим

X ~z - у . Тогда уравнение принимает вид - pz - - О при

Достаточно найти пересечение прямой y=:pz-]-q с кривой y = z. которая будет начерчена раз навсегда.

б) Требуется решить уравнение х--\-ах--(-Ьхсх -\-d - 0.



Положим x=:Z - . Тогда уравнение примет вид z -\- az -\- z -\- -\~0

ч. = Ь-

а? ab

с.

- 256 + 16 4 Если а > О, положим z - t ]/а. Получаем

f-X-f - pt - qO

т

Если а < О, положим z = tY--a. Получаем

f - f - pt - qO

Достаточно найти пересечение прямой у = pt-\-q с кривой y = t*~\-fi или, в зависимости от случая, с кривой y~t* - fi. Обе эти кривые чертятся раз навсегда.

10.1.2, Метод Ньютона и метод пропорциональных частей, а) Метод Ньютона. Требуется решить уравнение

/(х) = 0.

Пусть АВ, - дуга кривой у = / (х) вблизи корня; с ftj - абсциссы точек А, и В (рис. 10.1). Предположи.м сначала, что эта дуга имеет вогнутость в сторону положительной части оси у {f {x) > 0] и что / (ft,) > 0. Пусть ftg есть точка встречи касательной, проведенной к кривой в точке В с осью х. Тогда ftg представляет приближение к корню, лучшее, чем Ь и расположенное с той же стороны от корня:

fib,)


b-2 = h-

f (b,)

Рис. 10.1.

Повторим это рассуждение для нового приближения ftg- Получим

и далее

i = ft-.

f{b,) /(*з)

Последовательность by b. b, b, ... стремится к искомому корню.

Если бы дуга кривой была обращена вогнутостью к отрицательной части оси у, то следовало бы применить только что описанный способ, проведя касательную к кривой в точке А,.

Таким образом, получаем правило: если корень заключен между двумя числами а, Ь и вторая производная сохраняет в этом промежутке знак.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 [ 216 ] 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251