Главная >  Дифференцирование и интегрирование по аргументу 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 [ 51 ] 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251

ГЛАВА IV МАТРИЧНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

4.1. АЛГЕБРА МАТРИЦ

4.1.1. Плоское преобразование, понятие оператора. Обозначим через а операцию, преобразующую вектор и в другой вектор ©. Это преобразование можно символически написать в виде

аи==ю.

Если операция а преобразует каждый вектор в строго определенный вектор, то рассматриваемое преобразование однозначно.

Если операция а преобразует различные векторы в различные, т. е. неравенство ифю влечет за собой аи Ф аю, то она называется неособенной.

Если

а (си) = с (аи),

а (и --f- V) = au-\- ao,

где с - произвольная постоянная, а и о - произвольные векторы, то преобразование называется линейным. Ниже мы ограничимся только линейными операциями.

Принято называть а оператором преобразования.

Если вектор и, отличный от нуля, преобразуется в вектор о, имеющий то же направление, т. е. если преобразование а изменяет только длину или, как принято говорить, модуль вектора и, то, обозначив через X коэффициент

растяжения или сжатия длины вектора, получаем

аи = Хк.

(В этом равенстве а - оператор., а X-алгебраическое число.) Принято говорить, что направление вектора и - это собственное направление оператора а, а X - это соответствующее собственное значение.

Пример 1. Даны две взаимно перпендикулярные прямые OA, ОВ и вектор п. Пусть новый вектор V определяется следующим образом: его проекция на OA в 5 раз больще проекции а на OA, а его проекция на ОВ равна половине проекции и на ОВ (рис. 4.1).

Ясно, что если вектор а находится на прямой OA, то

аи = 5и,


Рис. 4.1.



а если он находится на ОВ, то

ай = 0,5и.

Следовательно, OA и ОВ - два собственных направления а, а числа 5 и 0,5 - два соответствующих им собственных значения.

4Л.2. Сумма двух операторов. Если две операции а и р по отдельности приложены к вектору и, то сумма агг + Ви обозначается через

(а+Р)й.

Оператор а+р называется суммой операторов аир.

4.1.3. Произведение двух операторов. Пусть произведена операция а над результатом операции р, проделанной над и. Если можно перейти непосредственно от и к конечному результату действия обоих операторов при помош,и единственной операции -f, то оператор f называется произведением операторов а и Р:

)f?i = а фи).

Символически это записывается в виде

Т = ар.

Следует заметить, что в большинстве случаев оператор ар отличается от ра, поскольку порядок, в котором производятся операции, не безразличен. Это легко показать на следующем примере.

Пример 2. Дана прямая хх, точка О на ЭТОЙ прямой и некоторый вектор и (рис. 4.2). Операцию а определим как зеркальное отображение по отношению к прямой хх, а операцию р как поворот на 90 в направлении часовой стрелки.

Операция а над и дает вектор с а операция р над Vi - вектор w. Операция р над и дает вектор щ, а операция а над ©2 - вектор отличный от Wi (концы векторов w- и W2 симметричны по отношению к точке О).

Разность ар - ра назовем коммутатором операторов аир. Если коммутатор двух операторов равен нулю, то говорят, что операторы перестановочны. В этом случае

аР == ра.

4.1.4. Представление плоских преобразований с помощью матриц. Даны две оси прямоугольных координат, вектор и с составляющими и 2 и вектор V, полученный из и посредством преобразования а. Составляющие

и V2 нового вектора можно выразить как линейную функцию координат и, и 2 прежнего вектора. Получим два равенства, в которых коэффициенты а - числа:

Oj =а н, + а,2И2.

Рассматриваемое преобразование характеризуется таблицей коэффициен-. Она называется матрицей преобразования.


Рис. 4.2.

L--21

Пример 3. В примере 1 имеем

T/j = 5н, -j- О 2 272 = 0 Uj-f-0,5U2.



1 О

О -1

а операция р - матрицей

-1 О

4.1.5. Произведение двух матриц. Даны два преобразования а и В, характеризующиеся соответственно матрицами

11 -п

.Р21

Р22

Применив к вектору и преобразование р, а к полученному таким образом вектору V преобразование а, найдем вектор w. Определим матрицу

преобразования f, позволяющего непосредственно перейти от вектора и к вектору w. Имеем

l = Pll l + M2 i2 = Ml + M2-

\ 1

04

Затем

Щ)2 = Kziil + °22i2

1 = ( иРп + <12P2l) 1 + ( 1112 + 1222) 2>

Рис. 4.3. ггг = (a2iPu+ 2221) 1 +( 2112+ 2222) 2-

Итак, матрица, определяющая преобразование а, иначе говоря, матрица произведения . имеет вид

пРп + 12Р21 t=llPl2 + Н--п

Т22.

Мы узнаем здесь обычное правило образования элементов произведения двух определителей.

Пример 5. Рассмотрим обе матрицы из примера 4. Имеем

Ра =

1 .0 + 0-(-1) 0-0 + (-1).(-0- 1Ч-1 -о

1-1+0-0

~о г

0 - i+c-o-

1 0

.o+i (-l)

0 -

0+0.(-l)

Преобразование является зеркальным отображением вектора и относительно биссектрисы координатного угла zz, а преобразование - зеркальным отображением относительно биссектрисы W. Результаты преобразований, очевидно, симметричны по отношению к точке О (рис. 4.3).

Легко заметить правило образования элементов матрицы произведения аВ на приведенном примере произведения двух матриц, имеющих по две

Матрица оператора а здесь равна

5 О О 0.5

Пример 4. В примере 2 операция а представлена матрицей

О 1



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 [ 51 ] 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251