Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 [ 100 ] 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

системы точно известны и что на систему не действуют иомехи в процессе ее работы. Между тем конструирование регулятора невозможно без учета реальных условии применения системы, без учета характера помех и возмущений, действующих на систему. Удивительно, что структура линейного регулятора, наилучшим образом работающего при наличии помех, в точности совпадает со структурой регулятора, использующего п-мерный идентификатор состояния (теорема 1).

Приведем без доказательства соответствующие результаты.

Если в системе присутствуют помехи на входе и выходе системы, задача детерминированного управления заменяется стохастической задачей. Вместо рассматриваемой нами ранее линейной системы исследуется следующая система (рассмотрим стационарный случай):

X (t) = Ах it) -Ь Ь {t) + v{t)], у it) = сх {t) + w (t),

где V (t) и w (t) - соответственно аддитивная скалярная входная помеха и шум измерения вектора выхода. Помехи V и W предполагаются стационарными независимыми белыми гауссовыми шумами с пулевым математическим ожиданием, т. е.

Е {V) = 0; Е (ш) = О, Е {у {t) w {t + х)) = О,

it)vit-{-r)}=q8it), E{w{t), ш( + т)}-Рб(т),

где б дельта-функция Дирака, Р - симметрическая неотрицательно определенная матрица и q О, Е ( ) - математическое ожидание.

Если предположить, что матрица Р положительно определена, то оценка х () вектора состояния x(t) может быть построена в виде (подробности имеются в книге [24])

х(0 = AЯ(t)JrL[y{t)-eЯ(t)]-\-Ъu(t), х(0) = О,

L = Ko<iP-\

а Kq - единственное положительно определенное решение алгебраического матричного уравнения (уравнение Риккати)

АК (t) К {t) А - К (t) сР~ЧК (t) + qhh = 0.



X (t) - Ах (t) - ВК

xit)

Я{1) A£{t) -axrit) + Bn{t)

(см. теорему 2 § 26). Если теперь в этих уравнениях сделать невыронаденпуго замену переменных х (/) - х (t) - - X {t) точно так же, как это было сделано при доказательстве теоремы 2 § 26, то уравнения системы вместе

Более того, отот идентификатор асимптотически устойчив, т. е. собственные значения матрицы [а ~ Lq] имеют отрицательные вещественные части. Структура этого идентификатора (фильтра Калмана) в точности совпадает со структурой -мерного асимптотического идентификатора состояния (§ 25).

Выбор коэффициентов для асимптотического идентификатора Б детерминированном случае бьиг ограничен лишь условием асимптотической устойчивости матрицы [а - Lc], а Б остальном произволен. Уравнения фильтра Калмана однозначно определяют все коэффициенты идентификатора по данным о характеристиках помех в соответствии с выбранным критерием (минимум среднеквадратичной ошибки Оценки состояния).

Использование идентификатора Люенбергера. Резудьг-тат, аналогичный теореме 1, справедлив и для случая использования {п - /з)-мерного идентификатора состояния. Сначала докажем соответствующий результат для системы с одним выходом, когда идентификатор имеет размерность - 1.

Теорема 2. Пусть идентифицируемая и управляемая система с одним выгодом и, вообгце говоря, с многими входами задана матрицами {а, В, с}. Пусть, далее, матрица К выбрана так, что характеристический многочлен матрицы [а - ВК\ совпадает с желаемым фу (л), и пусть для этой системы построен {п - \умерный идентификатор состояния с характеристическим многочленом ц> {Ц = ~ + fiiX -г Pn-i- Тогда характеристиче-

ский многочлен замкнутой системы {2п - \)-го порядка равен произведению многочленов ф (Х) = фу (X) фи (X).

Доказательство. Обозначим через х (t) выход идентификатора. Этот вектор имеет размерность п - 1, Уравнения замкнутой системы имеют вид



С цепью обратной связи примут вид

x{t) = [A--BK]x{t)-\-[?]x{t), xit) - Ix{t).

Матрица этой замкнутой системы (2п - 1)-го порядка имеет вид

А-ВК: ?

Это - клеточно-диагональная матрица, и следовательно, ее характеристический многочлен равен произведению характеристических многочленов ее диагональных клеток, т. е.

Фо W = Фу МФй (Я), о

Если система имеет много выходов и является идентифицируемой, то, как показано при доказательстве теоремы 3 § 26, ее можно представить как прямую сумму подсистем, каждая из которых имеет один выход и много входов. Отсюда следует справедливость следующего утверждения.

Теорема 3. Пусть линейная система п-го порядка является управляемой и идентифицируемой и имеет р независимых выходов. Тогда можно построить цепь обратной связи {п - р)-го порядка, такую, что характеристический многочлен замкнутой системы {2п - р)-20 порядка совпадает с произвольным вещественным многочленом {2п - р)-го порядка. Q

Естественно, нас интересуют только асимптотически устойчивые многочлены, все характеристические числа которых имеют строго отрицательные вещественные части.

Пользуясь описанием идентификатора Люенбергера, приведенным в конце § 26 (рис. 26.4), можно легко доказать теорему о возможности раздельного выбора характеристических чисел идентификатора и системы, охваченной обратной связью по состоянию. Действительно, если выбрать в качестве переменных состояния системы {2п-р)-го порядка переменных {х ((),£(()}, то, пользуясь



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 [ 100 ] 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139