Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 [ 32 ] 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

[z(0f)-il(0fz(0f <0.

Если это неравенство умножить на положительный коэффициент

р {t) ехр - т (о) do и

то результат можно выразить так:

i-[p (011(0 ГКО.

Интегрируя, получаем для всех t неравенство p(Ollz(Of-p(fo)[z(fo)f <0,

или, так как z (; ) О, р (t) [ z () 0. Поскольку коэффициент р (t) положителен, то, значит, z [t) = 0. Отсюда Xi (t) = Хз (t) для всех to t ti. О

Конечномерность пространства решений. Рассмотрим теперь свойства множества рещепиЙ линейного диффе-

функции времени, определенные на интервале to t ti, то имеется единственное решение системы. (ЛО), которое определено на интервале to h принимает значение Хц при t - tg.

Доказательство. Предположим противное. Пусть и Х.2 - два различных решения уравнения ± (t) = Л {t) X (t) и xi (to) = Хз (о) =хо. Пусть Z {t) = = Xi (t) - x (t), тогда z (О Л (i) z () и z (; ) = 0. Учитывая скалярное неравенство

[Sl + 4 + .. + 4l = 4 [zz] = 2z (0Л (()z(() =

n n

- S S 2sai)flii(t)2j(t)<

Ti n

< S Sl!d012maxaj(0l(ji(0lK

и обозначив через г) (i) коэффициент при z (t) р в последнем выражении, можем записать



ренциального уравнения к (t) = А {i) х (t). Сначала заметим, что если функции (t) и х- {t) являются решениями этого дифференциального уравнения, то их линейная комбинация тоже является решением. Действительно, если Xj {t) = А {t) Xi (t) и Хз (t) = А (t) х (t), то aiXi(0 -h ttaXg (t) = aiA (t) x-it) aA{t)x2 {t) = = A {t) (aXi {t) -1- aXa (()), и функция z {t} = ах (t) + -{- ax (t) является решением. Это справедливо, конечно, и для линейных комбинаций п решений Xi(t),. . . ,Хп (t). Таким образом, для возможных решений уравнения X (t) = = А {t) X {t) выполнены аксиомы линейного пространства. Это пространство напоминает нам пространство С [0, ili составленное из п-мсрных вектор-функций, непрерывных при to ! t t. Вообп],е говоря, пространство С Uq, ty] является бесконечномерным. Множество решений линейного уравнения х (t) = А (t) х {t} оказывается конечномерным (именно -мерным) линейным пространством. Этот факт следует из доказанной выше единственности решения дифференциального уравнения. Согласно доказанной теореме каждому вектору начальных условий соответствует одно и только одно решение дифференциального уравнения, и тем самым устанавливается взаимнооднозначное соответствие между пространством R* и множеством решений уравнения (ЛО).

Теорема 2. Множество всех решений уравнения (ЛО) образует -мерное векторное пространство над полем вещественных чисел.

Доказательство. Аксиомы линейного пространства легко проверяются непосредственно. Остановимся на доказательстве конечномерности пространства решений. Попутно получим способ построения базиса в этом пространстве.

Пусть е, eg,. . ., е - базис в R и пусть вектор х,- {t) является решением (ЛО) при начальном условии х {1) = = е£ {i = 1, 2,. . ., п). Покажем, что набор решений х; (t) является базисом пространства решений. Действительно, векторы Х( (t) линейно независимы, так как в противном случае нашлись бы числа а, ctj,. . ., а , не все являющиеся нулями и такие, что aiXi(i) -\- . . . + anXn(t) = О при всех to t ti, в частности, при t = имело бы место равенство



которое противоречит линейной независимостп векторов

Пусть теперь х (t) - решение уравнения (ЛО) и пусть X (to) = е, где е - какой-либо ненулевой вектор в Так как {е . . ., е ,} - 6рзяс, то е = aei ~ + . + пСп И 1 - не все нули. Но тогда aXi (t) - + . . + onX (О является репгепием уравнения (ЛО) с начальным условием е. Так как решение при фиксированном начальном условии единственно, то х (t) = = aXi (i) -f . . . 4- cCnXn (0 система функций {x (t)} (s = 1,2,. . ., n) действительно является базисом в пространстве решений. О

Фундаментальная матрица. Пользуясь доказанным свойством множества решений уравнения (ЛО), введем следуюп],ее важное.

Определение 1. Матрица X (t) размеров (п Хп) называется фундаментальной матрицей системы х (t) = ~Л (t) X (t) тогда и только тогда, когда в ее столбцах стоят п линейно независимых решений этой системы, Q)

Определитель любой фундаментальной матрицы называют определителем Вронского. Согласно теореме 2 определитель Вронского но обращается в нуль ни в одной точке интервала to t ti, и, следовательно, фундаментальная матрица при любом значении t является неособенной матрицей. Поскольку каждый столбец этой матрицы удовлетворяет дифференциальному уравнению (ЛО), то, значит, сама матрица X (;) удовлетворяет дифференциальному матричному уравнению

X{t) =A{t)X{t),

с начальным условием X (to) = Xq, где Xq - неособенная вещественная матрица. Справедливо и обратное утверждение.

Если X (t) удовлетворяет этому матричному уравнению и является неособенной матрицей при всех to t ti, то все столб1[Ы ее линейно независимы и, следовательно, X (t) - фундаментальная матрица. Таким образом, доказано

Предложение 1. Матрица X (t) является фундаментальной матрицей уравнения х (t) ~ Л (t) х (t) тогда и только тогда, когда X (t) удовлетворяет матричному

дифференциальному уравнению X (t) = А (t) X (t) при



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 [ 32 ] 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139