Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 [ 38 ] 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

Это свойство очевидно следует из определения е.

2. Если Р - какая-то неособенная квадратная матрица, то

еР = р-еР, Действительно, по определению имеем gP-AP £ р-1АР -Ь [Р-ЛРр/2! -h . . . = Р~ЧЕ Н-

+ А-\-А12\ . . .]Р.

3. Справедливо правило

Тем не менее, вообще говоря, неверно, что ее ~- й. Это равенство выполняется лпшь в том случае, если матрицы А ш В перестановочны, т. е. АВ = ВА.

Это сразу следует из доказанных в § 2 формул

[А -h ВУ = {А + В), (Ау = [Ау.

5. Дифференцирование матричной экспоненты по времени осуществляется по обычному правилу дифференцирования экспоненты

4(.-) = 4.( + ж + +...)

= А + АЧ + .. - - Ае- = еА.

Принимает вид

Ф(0 = -Ё + ( -o)-M- o)V2! т- . . .=eMt-h).

Из следствия 2 теоремы существования следует, что этот ряд абсолютно сходится для любой вещественной квадратной матрицы А.

Заметим, что несмотря на внешнюю простоту выражения для переходной матрицы в стационарной системе, вычисление функции е может оказаться сложной задачей.

Рассмотрим ряд полезных свойств матричной экспоненты.

1. Если А - диагональная матрица,

г an...О т ге О п

то е-*



Последнее равенство справедливо в силу того, что квадратная матрица коммутирует с любым своим многочленом.

Перечень свойств переходной матрицы. Здесь будет приведена сводка всех доказанных свойств переходной матрицы. О значении этого понятия в различных вопросах теории линейных систем свидетельствует число терминов, используемых для обозначения матрицы Ф {t, to). Вот некоторые из них: матрицант [13], нормированная фундаментальная матрица [38], матрица ] рина, матрица Коши [19], нормированная интегральная матрица, резольвентное ядро [25], фундаментальная матрица [27].

Замечание. Выше все элементы матрицы А (t) уравнения х (t) ~ А {t) х {t) были заданы н непрерывны в отрезке i- Пасто, однако, приходится иметь

дело с областью определения в виде открытого интервала 0 < < причем чаш,е всего этот интервал может быть не ограничен с одной стороны или с обеих сторон. Если интервал <; <; ограничен, то доказанные теоремы будут верны для любого конечного отрезка в i

1 - е, где е - как угодно малое положительное число, и значит, в атом смысле они будут справедливы для всего интервала <it Kit. В случае бесконечного интервала - оо <; <; -- оо, теоремы § 10 справедливы д.ля любого конечного интервала ~ Л/ i Л/, как бы велико ни было число М, и в этом смысле они будут справедливы для всего интервала (-00,4-00). Все перечисляемые ниже свойства переходной матрицы выполняются при любых to, t, нринадлежаш,их области определения матрицы А (t). G

Итак, для уравнения х (t) = А (t) х {t), х (to) = Хд существует и единственна матрица Ф (t, i ) такая, что решение можно записать в виде х ( = Ф {t, t) Хд. Эта матрица обладает следующими свойствами;

1. Ф {to, to) = Е при любом to.

2 Ф (t, to) = Ф {t, ti) Ф {ti, to) при любых t, t, to-

3. det Ф {t, to) Ф 0 при любых {t, to).

4. Ф {t, to) = X {t)X- {t), где X {t) - любая фундаментальная матрица уравнения (ЛО).

5. Ф -t, to) = Ф (to, t).

6. Матрица Ф (t, to) удовлетворяет уравнению

Ф {t, to) = А {t)Ф (t, to), Ф {to, to) = E.



7. Матрица Ф {t, t) удовлетворяет сопряженному уравнению

Ф (0, t) = -A (t) Ф (to, t), Ф (to, g = E. t

8. с1е1Ф(;, g = exp tTA{a)do

9. При преобразовании координат z (t) ~ P (t) x (t) переходная матрнца Фа {i, o) системы x (t) = Л (t) x (t) преобразуется no формуле

Фл o) = P (i) Ф[рар-..рр-.1 P (o).

Свойства 1-9 выполнены при любых t. He обязательно, чтобы 0 <; t\

В стационарном случае имеют место свойства:

10. Ф (t Ч- 1, to) = Ф о) Ф ih, to)-

11. Ф (t, Q = eCW = ег e-\

Из последнего свойства, в частности, следует, что в стационарном случае достаточно вычислить матрицу Ф {t, to) при значении t = О, т. е. вычисить е-К Чтобы получить переходную матрицу Ф (t, to), достаточно заменить t разностью {t - to). Стационарная система не меняет своих свойств при сдвиге времени.

Способы построения переходной матрицы. 1. Если каким-либо способом найдено общее решение дифференциального уравнения, то, чтобы получить переходную матрицу, достаточно вычислить столбцы решений при следующих начальных условиях: = [1, О, . . 0], 4 - [О, 1, . . , 01, . . ., х1 = [О, О, . . ., 11.

2. Переходную матрицу можно получить с помощью моделирования уравнения х (t) = А (t) х (t) иа электронной или другой модели. Это соответствует экспериментальному осуществлению способа 1. Действительно, поставим на модели начальные условия: Xi = 1, xl = = 0, . . ., д; = 0. Тогда на выходах интеграторов мы получим функции Фц(0, Фз1 (О м Фп1 (t), которые являются элементами первого столбца переходной матрицы. Продолжая эксперимент для начальных условий - = 0, х = 1, . . Хп = О, получим элементы второго столбца переходной матрицы и т. д. Заметим, что метод



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 [ 38 ] 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139