Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 [ 44 ] 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

9. Выпишите решение системы

0 г

П

- 2 -2.

х(0 +

sin t

проходяп1,ее при f - О через точку [1,1] - о, п виде, требуемом теоремой 4. Каким начальным условиям при t - О удовлетворяет частное периодическое penienHO?

10. Каким необходимым и достаточным углоьиям должна удо1ь лечиорять матрица А, чтобы ехр (At) была бы периодически!!?

И. Найдите любое решение уравневми 6-ехр Я .тля CJeдyl(i-щггх матриц С:

1 о

COS i sin t - sin i cos t ch ( sh f bh( cht

12. Покажите, что общее решение уравнении

i (t) + 11 (О *(i)-r ? (0 {) = <J.

можно -заиисагь в виде

x(0 = api (О- + Рз ()е*

где 2 - деистиптельныс, а (г) и р2 (i) имеют период Т. пяп в виде

где Я - действительное, а {t) и pg (i) имеют период ?.

13. Покажите, что уравнение х (t) х (t) -- {) = sin nt-1:

а) не имеет периодических решений при п - 1;

б) имеет единственное периодическое решение периода 2п/п для = 2. 3, . . .;

в} имеет два параметрических семейства периодических реше-111

НИИ ДЛЯ п----, , ,

i о 4

14. Для систош X {() = Лх (t) -f- b sign (sin t) проведите декомпозицию в соответствии с теоремой Ьругина при соответствующих предположениях относительно матрицы А.

15. Пусть A{t) имеет период Ti, f (i) - период Т. Покажите, что если все решения х (t) = А (t) х {t) стремятся к нулю при t

сс. то существует вектор g периода Уз и матрица Р (t) периода Tj такие, что общее решение уравнения х (t) ~ А (t) х (t) -]- f (t) имеет вид



16. Общее рещение уравнения х (f) ~ Ах {() -f- f ((), где Л - = const, 1 (1) t (г2я), имеет вид

eh {t - fu) sh (t - t )

x(t)= + . - . .

[coit lsh{t - U) ch(i -

Найдите матрицу 4 и функцию f (t), если известно, что f (fo) = q

§ 12. Линейные матричные уравнения

В § 10 уже встречались матричные дифференциальные уравнения. Например, переходная матрица была определена как решение матричного дифференциального уравнения

Ф {t, Q =Л{1}Ф {t, t,), Ф (i , Q = Е.

В данном разделе рассмотрим решения линейных матричных дифференциальных уравнений вида

X{t) Al (t) X (О + X (О Л2 (0> F {t) (ЛМ)

и обсудим некоторые вопросы, связанные с приложениями таких уравнений.

Матричная формула вариации постоянных. Сначала заметим, что уравнение (ЛМ) можно записать в виде системы линейных дифференциальных уравнений. Если все матрицы в (ЛМ) имеют размерность п х п, то размерность вектора решений будет п. Ясно, что все предыдущие результаты, полученные для линейных дифференциальных уравнений вида х (t) = А (t) х (t) -Ь i (/), будут справедливы н для уравнения (ЛМ), записанного в векторной форме. Поэтому, в частности, нет нужды доказывать теоремы о существовании и единственности решения уравнения (ЛМ). Однако, поскольку в приложениях часто приходится иметь дело с уравнениями, записанными в виде (ЛМ), а эквивалентное векторное уравнение имеет матрицу размером {п х п), для дальнейшего будет удобнее не приводить матричное дифференциальное уравнение к обычной векторной записи, а получить решение в матричной форме.

Теорема 1 (матричная формула вариации постоянных). Если Ф1 [t, to) - переходная матрица для уравнения X {t) = Al {t) X (if), a Фа {t, t) - переходная матрица



для уравнения х (t) = Ач (t) х (t), то решение уравнения (ЛМ) с начальным условием X (to) дается формулой

X(О - Фх(t, to) X{to)Ф1 {i, to) Фг{t,6)F(6)Ф;{t, б) do.

Доказательство. Дифференцируя это выражение по ; и используя равенства Фх {t, to) - Ai{t)-

Ф ( о) и Фз (t, to) = л; (t) Фз {t, to), получим X{t) Ai{t)Ф1 {t, to)X{to)Ф{t, to) +

4- Ai {i) \фг{1,0) F (6) Ф;( 6) do + Ф,{ to)X{to)Ф2{t,to)Aг{t) +

-Ь j Ф1 {t, 0) F {0) Ф; {t, 0) л (0 do + F {t).

Поэтому X {t) удовлетворяет дифференциальному уравнению (ЛМ). Легко проверить, что начальные условия тоже выполняются. О

Сопряженное уравнение. Множество квадратных матриц порядка п, как было показано в § 6, образует векторное пространство R *. Вводя в этом пространстве скалярное произведение по формуле

п п

<ХУ> = 22 аУа = tT(rX) = bv{XY),

i=i }=1

получают евклидово пространство, обозначаемое через E X7 XI0 аналогии с векторным линейным уравнением назовем сопряженным такое матричное дифференциальное уравнение, решение которого Р {t) при любом t удовлетворяет условию

<Х {t), Р {t)} = tr {X {t) Р (0) = const,

где X {t) - решение однородного уравнения

X{t) =A,{t)X{t)X{t)AAt). Пользуясь этим определением, имеем

О = -- tr {X (t) Р {t)) = tr {X {t) P {t) + X {t) P (0) =

= tr (X (0 Л {t) p {t) + 4 (0 X {t) P {t) -f X {t) p (0).



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 [ 44 ] 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139