Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 [ 69 ] 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

Отсюда очевидно zW {to, fi)zO для всех действительных z. Для доказательства свойства 3 достаточно вычислить производную функции W {t, tj) по t. Используя правило Лейбница, имеем

Ф {t, 6) В (a) B (6) Ф {t, 6) do =

-B (0B(0 + \ 4)=

= -B{t) B (t) + л (0 5 Ф ) в (a) B (0) Ф (0 3) do +

г it

4- 5 Ф (f, 3) Б (g) (б) Ф о) doA (t). t

Используя это соотношение, легко проверить справедливость дифференциального уравнения свойства 3. Граничное условие очевидно выполняется по определению матрицы W {to, tj).

Чтобы доказать свойство 4, представим интеграл в определении W как сумму двух интегралов

W {to, fl) - I Ф {to, о) в {0) В {о) Ф {to, о) do + h

-Ь 5 Ф (0, 3) В (0) В (0) Ф {to, 0) do

И (fo, О + Ф (0, t) \ Ф {t, 0) В {0) В (0) Ф {i, 0) doФ {to, t).

произвольный постоянный вектор z. Тогда zW {to, h) z - 5 {to, с) в (а) В (0) Ф {to, 6)zde

\\\В {б)Ф{(о, o)zf dc.



Из этого равенства сразу следует функционально уравнение свойства 4, если воспользоваться определением W{t, t,).0

Следствие. С расширением области интегрирования ранг матрицы W (jEq, t-i) не убивает.

Доказательство. Так как W {tf ti) неотрицательно определена, то

xPF (0. i)x > О, для любого xeR .

Пусть при некотором ti имеет место строгое неравенство xW{tQ, i)xO. Отсюда сразу следует, что W{tQ, ti) j >0, и значит, ранг матрицы W {ta, к) = п. Для любого t к имеем

W {t t) = W {to, tx) 4- Ф {to, tx)W{tx, t)Ф {to, tl).

Первая матрица справа положительно определена, вторая неотрицательно определена, значит, их сумма положительно определена и ранг W {to, t) п. Q

Управляемая система была определена как система, которая может быть с помощью соответствующего управляющего воздействия переведена из произвольного начального состояния в начало координат или в некоторую точку пространства состояний. В некоторых случаях полный вектор состояниях (i) не доступен для измерения. В качестве выходных величин системы имеются лишь отдельные компоненты вектора состояний, нли линейные комбинации его компонент. Тогда интересно исследовать управляемость системы по отношению к выходной величине y{t). Нетрудно видеть, что решение вопроса об управляемости системы по отношению к ее выходной величине не представляет дополнительных трудностей, так как выход системы связан с ее состоянием с помощью алгебраического (а не динамического) соотношения у {t) = С {t)x {t). Следующая теорема содержит необходимое обобщение критерия управляемости.

Теорема 3. Управление и {t), Kojnopoe переводит выход системы (ЛС) в точку у при t = tx to, существует тогда и только тогда, когда Ух - С {tx)Ф {tx, to)o лежит в области значений линейного преобразования

С {tx)0 {tx. to)W{to, tx).

Доказательство. Пз теоремы 1 известно, что каждое управляемое при t - tx состояние х удовлетворяет



равенству

Ф {to, ti)xi - Хо - W{to, Ox*,

п тедовательно, может быть записано в виде

xi = Ф (fl, о) Uo - W {to, ti) xI.

Это означает, что любое управляемое значение у (tj) = jj имеет вид

= С ()Е1)Ф (1, to)xQ - С {tl)Ф ( 1, (о)Ф {to, h)-

Отсюда сразу следует, что для того, чтобы можно было достичь некоторое yj, нужно, чтобы вектор У1 - С {ti) Ф (1, to) Xq лежал в области значении оператора С (О Ф {t, to) W {to, о- о

Матрицу W {to, tj) называют иногда грамианом управляемости. Дело в том, что структура этой матрицы напоминает структуру матрицы Грама для системы векторов R-мерного пространства. Следуюи1;ая теорема, доказательство которой оставляем читателю, поясняет использование этого термина.

Теорема 4. Пусть ii (t), i = 1. 2, . . п,- элементы пространства [to, il- Пусть, дал.ее, F {t) - матрица размером п X т, строками которой являются 1 (Oi г - 1, 2, . . ft. Определим матрацу

W{to,ti)lF{t)F{t)dt.

Векторы fj, fg, . . ., f линейно независимы на Uq, tj] тогда и только тогда, когда {п X п)-матрица W {to, ti) - неособенная. о

W {to, ti) называют грамианом системы функций

Следствие. Если система х {t) = Л {t)x {t) -Ь + В {t)u {t) управляема при некотором t, то строки (ft X т)-матрици Ф {to, t)B (t) линейно независимы.

Замечание. Грамиан управляемости W {to, tj) совпадает с матрицей V {to, t-), определенной в § 12 с помои1;ью уравнения (3), в том случае, если в этом уравнении положить W (t) = В {t)B (О- Вспомните, какой физический смысл имеет матрица V {to, ti). 0



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 [ 69 ] 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139