Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 [ 77 ] 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

координат, в л рост рапстве состояний системы. Верно и обратное утвержденпе. Рассмотрим простой пример. Пус11ь дана система

О 1

с= [1,0].

Рассмотр! невырожденное преобразование координат, заданное матрицей

i 1

Прообразованные матрицы системы имеют вид

1 -1 1 -1

А = РАР -

Ь = РЬ -

с = сР~1= [0,1].

Структурная схема преобразованной системы представ-лопа на рис. 22.1, а. Методами структурных преобразо-

Рис. 22.1.

ваний она может оыть сведена к первоначальному виду (рис, 22.1, б).

Вычисление матрицы преобразования. Рассмотрим теперь вопрос о вычислении матрицы преобразования Р по заданным матрицам одной и той же системы, записап-ным в разных базисах. Начнем со случая системы с одним входом.



23R ЛИНР.ЙПАЯ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ л. tv

Теорема 1. Пусть матрицы управляемой фстемы представлены в двух различных базисах npocmpail-cmea X:

{А, Ь} {Л, Ь), Тогда матрица Р перехода от представления {А, Ь) к представлению {Л, Ь) единственна, и вычисляется по формуле I

Р = [Ь, ЛЬ,..А -1Ь] [Ь, ЛЬ,.,., Л-ibf 1.

Доказательство. Так как система управляема, то матрицы управляемости U и U имеют полный ранг. Непосредственное вылисление дает

[Ь, ЛЬ,..., >-1Ь] = [РЬ, РАР-РЪ,. .., РА-Р-РЪ] -

-Р[Ь,ЛЬ,.... л-%].

Отсюда сразу следует утверждение теоремы. Q

Б случае, когда система имеет более одного входа, матрица и не имеет обратной, так как она не квадратная, В этом случае, однако, тоже существует квадратная матрица ранга п, с помощью которой строится однозначным образом матрица Р.

Лемма. Если {п X тп)-матрица U = {В, АВ, . . . . . А ~В] имеет ранг п, то матрица С = UU тоже имеет, ранг п.

Доказательство. Если ранг матрицы U равен п, то ее строки линейно независимы и, значит, определитель матрицы Грама UU положителен. Матрица UU имеет полный ранг. О

Построим теперь матрицу преобразования для общего случая.

Теорема 2. Если управляемая п-мерная система описывается относительно различных базисов в пространстве состояний X парами матриц (Л, В] и {А, В], тпо невырожденная матрица Р, определяющая преобразование координат х ~ Рх, порожденное переходом от одного базиса к другому, может быть вычислена по формуле

Р = UU {ии}- ;

где и - [В, АВ, . . Л В], U = [В, АВ, . . ., А - В], г ~ ранг В = ранг В.



Д о\к азательство. Б силу управляемости системы д согласно лемме имеем

*анг и = ранг U ~ ранг UU = ранг UU.

С другой стороны, пользуясь формулами преобразовапия матрпн; при переходе к новому базису, получим

и = [В, ЛЁ, . . .,А--В\ =

= [РВ, РА {Р-Р)В, , . (Р-Р)В] = PU, VPV\

Умножая последнее равенство справа на U и затем справа на \VV]~, получим требуемую формулу для Р. Единственность матрицы Р, как и в теореме 1, следует из того, что существует только одно линейное преобразование, которое связывает два базиса -мерного векторного пространства. О

Hania задача состоит в том, чтобы выбрать такой базис в пространстве X или, что то же, такую матрицу линейного преобразования /*, чтобы матрицы системы имели бы хорощий вид в этом базисе.

Каноническое представление системы с одним входом. Пусть дана линейная управляемая система с одним входом

X {t) = Ах (О Ьп (О

и пусть {Х) = ХР- -[- аХ + + cTi ~ характеристический многочлен матрицы А.

р е д е л е н

И е 1.

Пара

матриц

~- 0

1 ..

~ 0 -

0 . .

0 . .

(УКП)

1

называется управляемым каноническим представлением системы с одним входом. Q

Напомним, что матрица А является сопровождающей матрицей многочлена фа {Ц (см. § 5).

О том, что для управляемой системы можно выбрать базис, в котором матрицы системы имеют каноническое представление, свидетельствует следующая

Теорема 3. Пусть дана пара матриц {А, Ь}, В пространстве X тогда и только тогда существует



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 [ 77 ] 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139