Главная >  Управление конечномерными объектами 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 [ 78 ] 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

базис, в котором эта пара имеет каноническое представление, когда пара {А, Ь) управляема.

Доказательство. Так как пара {А, ) управляема, то п векторов Ь, АЬ, . . ., А~Ъ образуют базис в пространстве X, в силу того, что ранг [Ь, ЛЬ, . . . . . ., Л. ~Ы = п. Значит, базисом будет и /следующая система векторов: >

ej = Л -1Ь + МЬ + . . . + а-аЛЬ + a ib, ез - Л -2Ь + axA~h + ... а-.Ь,

о 1 ЛЬ + аЬ, е = Ь.

Действительно матрица перехода от базиса (Ь, ЛЬ.,.. .., Л Ь} к системе векторов {е, Сд, е} имеет трсуголт-ный вид

. . ai

. . 1

0 . .

1 ..

31 ,.

И, следовательно, невырождепа, так как на ее диагонали стоят единицы. Значит, система векторов {е, е, . , ., е ) линейно независима и образует базис в пространстве X.

Вектор Ь в этом базисе имеет каноническое представление Ь = [О, . . ., О, 1]. Вычислим представление матрицы Л в этом базисе. Для этого воспользуемся правилом вычисления матрицы линейпого оператора в произвольном базисе (см. § 7). Первый столбец матрицы Л в новом базисе имеет вид

Лег = (ЛЬ + aiA -ib + - - - + lAh + d b) - а Ь,

но выражение в скобках равно нулю согласно теореме Кэли - Гамильтона и, следовательно, Ле1 = - aj) = - е.



ВычисляА остальные столбцы магрицы А, получим

Аеп-1 0-2 \ зО-!,

Столбцы в базисе (е, е, . . ., е,} образуют каноническое представление матрицы А. Q

Еслипара (Л, Ь) не является управляемой, то каноническое представление, вообще говоря, не существует. Например, при b = О вектор b останется нулевым в любом базисе п, значит, для ного не будет существовать канонического представления.

Замечание 1. Если матрицы (Л, Ь} управляемой системы заданы, то для того, чтобы вычислить их каноническое представление, достаточно вычислить коэффициенты характеристического многочлена матрицы Л.

Пример.

ранг и = ранг

- 2.

Пара {Л. Ь} управляема. Характеристический многочлен матрицы А имеет вид

ФА W = (>. - 2){Х - 5) - 12 = - 7Х - 2 = 0.

J-ханоническое представление пары {Л, Ь}:

Замечание 2. Если описание системы с одним входом задано с помощью передаточной функции вида

W{p)

то каноническое представление этой системы (убедитесь в том, что она управляема) имеет вид

- у

... 0

- 0

... 0

, b=.

... 1

1 -

... Ill-



Убедитесь непосредственной проверкой, что перуедаточная функция линейной системы, заданной этими ь/атрицами, совпадает с W (р). Каноническое представление удобно для моделирования, так как матрицы {А, Ъ) 1меют минимальное число ненулевых элементов. Обш,ац схема моделирования ?г-морной полностью управлярЬюй системы с одним входом п однпм выходом представлена на рис. 22.2.

ir-:r-in

Рис. 22.2.

Замечание Я. Ecjrn в качестве базиса пространства X выбрать векторы {Ь. ЛЬ , . . ., Л--Ь), то матрицы {Л, Ь) управляемой системы с одним входом будут иметь в этом базисе внд

.0 о

1 - J

г 1 п О

L о .

Проверьте справедливость этого утверждения, воспользовавшись теоремой Кэли - Гамильтона.

Замечание 4. При переходе к новому базису в пространстве X мы иногда не будет использовать специальные обозначения для матриц спстемы, записанных в разных базисах. Формулы преобразования в этом случае можно понимать как формулы присваивания одним и тем жо матрицам (операторам) их значений в разных базисах. Мы будем пользоваться следуюш,пм символом для обозначения операции присвапвания:

Р-АР.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 [ 78 ] 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139